Python——排序(冒泡、选择、插入、快速..) 时间复杂度 (个人向)
一、时间复杂度
将程序执行的计算步骤的总和叫做时间复杂度
时间复杂度实际上用来描述算法时间效率
例:如T(n)=n2+5n+6与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。
总结:大O表示法就是将一个T(n)时间复杂度的系数去掉只留下最特征的部分就是大O表示法。
二、排序
常用排序:冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序(希尔排序、归并排序、堆排序、基数排序)
——————————————
冒泡排序
思路:
1.重复遍历要排序的数列n个元素,一次比较相邻两个元素 一次比较,保证右边的元素始终大于左边的元素;
(第一轮结束后,数列中最后一个元素一定是当前数列中最大值)
2.对数列当中剩下的n-1个元素,再次执行步骤1
3.对于长度为n的数列,一共需要执行n-1次轮的比较
"""冒泡排序"""
def bubble_sort(lst):for i in range(len(lst) - 1):for j in range(len(lst) - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lstl1 = [33, 11, 44, 22, 55, 66, 12, 42, 23, 45, 97, 54]
print(bubble_sort(l1))
#[11, 12, 22, 23, 33, 42, 44, 45, 54, 55, 66, 97]
————————————————
选择排序
思路:
1.遍历待排序数列,并定义当前位置的元素为此次循环最小值
(首先找到最小的元素)
2.若最小元素不是待排序数列的第一个元素,将其和第一个元素互换
3.将该元素与剩下的元素依次比较寻找最小元素,重复1,2直至结束
"""选择排序"""
def select_sort(lst):for i in range(len(lst)):min = ifor j in range(i + 1, len(lst)):if lst[j] < lst[min]:min = jlst[i], lst[min] = lst[min], lst[i]return lstimport random
lst = [random.randint(1, 22) for i in range(5)]
print(lst)
print(select_sort(lst))
# [4, 8, 13, 6, 3]
# [3, 4, 6, 8, 13]
————————————————
插入排序
思路:
将待排序数列中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较,如果选择的元素比已排序的元素小,则交换位置,直到遍历过全部元素
注意:遍历待排序数列中所有元素,默认索引为0的元素已排序,所以从1开始
"""插入排序"""
def inset_sort(lst):for i in range(1,len(lst)):for j in range(i,0,-1):#从第i元素开始向前比较,如果小于前面一个元素 则交换位置if lst[j] < lst[j-1]:lst[j],lst[j-1] = lst[j-1],lst[j]return lstimport random
lst = [random.randint(10,66) for i in range(10)]
print(lst)
print(inset_sort(lst))
# [62, 32, 20, 56, 39, 39, 63, 16, 15, 48]
# [15, 16, 20, 32, 39, 39, 48, 56, 62, 63]
————————————————
快速排序
思路:
1.从待排序数列中挑选一个元素,称为"基准"(一般为索引为0的元素)
2.重新排序数列,所有元素中比基准值小的放在基准前面,比基准值大的放在基准后面,排序后该基准处于数列中间位置,该操作可称为分区操作
3.递归调用,把两边的子数列进行排序
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2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57