SpringCloud基本技术点介绍

SpringCloud

学习微服务架构必须有三年以上的开发的经验：

微服务概念

把一个大型的单体应用拆分为数十个支持微服务，他可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议
定义：围绕业务领域组件进行创建组件，这些应用可独立进行开发，管理迭代，在分散的组件中使用云架构和平台式部署，管理，和服务功能，使得产品交互更加的简单
本质:是用一些功能比较明确的，业务精练的服务去解决更大的更实际的问题，（2012年为微服务元年）

微服务架构：

微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。

缺点

 1.微服务的另一个挑战是分区数据库架构。更新多个业务实体的业务事务是相当普遍的。这些事务在单体应用中的实现显得微不足道，因为单体只存在一个单独的数据库。在基于微服务的应用程序中，您需要更新不同服务所用的数据库。通常不会选择分布式事务，不仅仅是因为 CAP 定理。他们根本不支持如今高度可扩展的 NoSQL 数据库和消息代理。2.部署复杂3.测试微服务应用程序也很复杂4.微服务架构模式的另一个主要挑战是实现了跨越多服务变更5.每个服务都有多个运行时实例。还有更多的移动部件需要配置、部署、扩展和监控构建复杂的微服务应用程序本质上是困难的。单体架构模式只适用于简单、轻量级的应用程序，如果您使用它来构建复杂应用，您最终会陷入痛苦的境地。微服务架构模式是复杂、持续发展应用的一个更好的选择。尽管它存在着缺点和实现挑战微服务的数据的库的设置：是反范式的设计模式：根据情况来设计不同的数据库

优点

1.第一，它解决了复杂问题。它把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务。虽然功能数量不变，但是应用程序已经被分解成可管理的块或者服务。
2.这种架构使得每个服务都可以由一个团队独立专注开发。开发者可以自由选择任何符合服务 API 契约的技术。
3.微服务架构模式可以实现每个微服务独立部署。开发人员根本不需要去协调部署本地变更到服务。这些变更一经测试即可立即部署
4.微服务架构模式使得每个服务能够独立扩展。您可以仅部署满足每个服务的容量和可用性约束的实例数目。此外，您可以使用与服务资源要求最匹配的硬件。目标在于充分分解应用程序以方便应用的敏捷开发和部署，

CAP定理：

     一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。C:即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A:即服务一直可用，而且是正常响应时间P:即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务

CAP权衡：

            C 必须保证。网络发生故障宁可停止服务，这是保证 CA，舍弃 P。貌似这几年国内银行业发生了不下 10 起事故，但影响面不大，报到也不多，广大群众知道的少。还有一种是保证 CP，舍弃 A。例如网络故障是只读不写。孰优孰略，没有定论，只能根据场景定夺，适合的才是最好的

BASE理论：

         ebay架构师在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论，BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consitency）。

服务间的通信

同步调用：网路间只有字符串可以通过穿透防火墙

          Rest:（对外）HttP通信 Rest API String json=/usr/list;User usr=new User();usr.setId(json.getId)使用框架：springboot+Spring Cloud;RPC：（对内） 远程过程调用调用也是对内部的，同样需要new出的，但是不是直接new User()的，而是new 的另一个框架：Dubbo问题：就会出现阻塞，出现单点故障，RPC 也有自己的优点，传输协议更高效，安全更可控，特别在一个公司内部，如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时，他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件，自己的选择了

异步消息调用：

          异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用，他既能减低调用服务之间的耦合，又能成为调用之间的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱，需要接受数据 最终一致性；还有就是后台服务一般要实现 幂等性，因为消息送出于性能的考虑一般会有重复（保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验）；最后就是必须引入一个独立的 BrokerKafkaNotifyMessageQueue

服务间是如何发现的呢：

      在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，来做负载均衡。一个服务随时可能下线，也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？这就是服务发现的问题了。一般有两类做法，也各有优缺点。基本都是通过 Zookeeper 等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到 ZK（或类似框架），并通过心跳维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过 ZK 寻址，根据可定制算法，找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，ZK 会发通知给服务客户端

基于客户端的服务注册与发现

       优点是架构简单，扩展灵活，只对服务注册器依赖。缺点是客户端要维护所有调用服务的地址，有技术难度，一般大公司都有成熟的内部框架支持，比如 Dubbo。每次需要调用服务时需要在zookeeper中注册发现中查询，前提是每一个服务新建时需要在这个注册中心，进行ip注册和端口，服务名称。

基于服务端的服务注册与发现：

  优点是简单，所有服务对于前台调用方透明，一般在小公司在云服务上部署的应用采用的比较多。主要有这几个框架：Eureka:Consul:Zookeeper:如果服务挂了如何解决呢：重试机制:即当没响应时他会自己再次发送请求，限流：秒杀机制，直接在客户端中让百分之90的人不能直接访问到服务，而是直接提示出，熔断机制：在服务端进行流量的控制负载均衡：降级（本地缓存）

服务注册与发现原理：
在这里插入图片描述

单点故障：

     在分不式锁服务中，有一种典型的应用场景，通过集群对Master进行选举，即主节点不能使用的话，既不能为从节点提供服务。传统的解决方案：主节点-------》备用主节点备用主节点------》》从节点 《《--------主节点  这种方式网络突然有问题时会进行对回复时就会丢失包，而这样的情况就是就会把两个主节点都是在这里主要使用zookeeper来解决这个问题，服务注册与发现引入：为什么使用分布式锁：

微服务架构的设计模式：

微服务架构需要考虑的问题：

API Gateway
服务间调用
服务发现
服务容错
服务部署
数据调用

模式：

        聚合器微服务形式：:由api网关进行对其聚合代理微服务设计模式:代理委派请求链式微服务设计模式：链式同步调用，分支微服务设计模式：同时允许两个微服务链，数据共享微服务设计模式：SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。异步消息传递微服务设计模式：使用消息队列

微服务架构开发建议：

	应用程序的核心是业务逻辑，按照业务或客户需求组织资源（这是最难的）做有生命的产品，而不是项目全栈化后台服务贯彻 Single Responsibility Principle（单一职责原则）VM -> DockerDevOpsspringCloud 基于springboot的技术技术框架；java原生云开发=springCloud+spring boot

springCloud Netflix:

目前最流行的微服务架构解决方案是：springBoot+spring cloud Netflix
Spring Cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。分布式系统的协调导致了样板模式, 使用 Spring Cloud 开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心，以及 Cloud Foundry 等托管平台。
Spring Cloud 是基于Spring Boot进行开发，并且都是使用 Maven 做项目管理工具。

创建一个依赖管理项目：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.0.2.RELEASE</version></parent><groupId>com.funtl</groupId><artifactId>hello-spring-cloud-dependencies</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version><packaging>pom</packaging><name>hello-spring-cloud-dependencies</name><url>http://www.funtl.com</url><inceptionYear>2018-Now</inceptionYear><properties><!-- Environment Settings --><java.version>1.8</java.version><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><!-- Spring Settings --><spring-cloud.version>Finchley.RC1</spring-cloud.version></properties><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><!-- Compiler 插件, 设定 JDK 版本 --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><showWarnings>true</showWarnings></configuration></plugin><!-- 打包 jar 文件时，配置 manifest 文件，加入 lib 包的 jar 依赖 --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-jar-plugin</artifactId><configuration><archive><addMavenDescriptor>false</addMavenDescriptor></archive></configuration><executions><execution><configuration><archive><manifest><!-- Add directory entries --><addDefaultImplementationEntries>true</addDefaultImplementationEntries><addDefaultSpecificationEntries>true</addDefaultSpecificationEntries><addClasspath>true</addClasspath></manifest></archive></configuration></execution></executions></plugin><!-- resource --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-resources-plugin</artifactId></plugin><!-- install --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-install-plugin</artifactId></plugin><!-- clean --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-clean-plugin</artifactId></plugin><!-- ant --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-antrun-plugin</artifactId></plugin><!-- dependency --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId></plugin></plugins><pluginManagement><plugins><!-- Java Document Generate --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-javadoc-plugin</artifactId><executions><execution><phase>prepare-package</phase><goals><goal>jar</goal></goals></execution></executions></plugin><!-- YUI Compressor (CSS/JS压缩) --><plugin><groupId>net.alchim31.maven</groupId><artifactId>yuicompressor-maven-plugin</artifactId><version>1.5.1</version><executions><execution><phase>prepare-package</phase><goals><goal>compress</goal></goals></execution></executions><configuration><encoding>UTF-8</encoding><jswarn>false</jswarn><nosuffix>true</nosuffix><linebreakpos>30000</linebreakpos><force>true</force><includes><include>/*.js</include><include>/.css</include></includes><excludes><exclude>**/.min.js</exclude><exclude>*/.min.css</exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></pluginManagement><!-- 资源文件配置 --><resources><resource><directory>src/main/java</directory><excludes><exclude>*/.java</exclude></excludes></resource><resource><directory>src/main/resources</directory></resource></resources></build><repositories><repository><id>aliyun-repos</id><name>Aliyun Repository</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url><releases><enabled>true</enabled></releases><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository><repository><id>sonatype-repos</id><name>Sonatype Repository</name><url>https://oss.sonatype.org/content/groups/public</url><releases><enabled>true</enabled></releases><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository><repository><id>sonatype-repos-s</id><name>Sonatype Repository</name><url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url><releases><enabled>false</enabled></releases><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository><repository><id>spring-snapshots</id><name>Spring Snapshots</name><url>https://repo.spring.io/snapshot</url><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository><repository><id>spring-milestones</id><name>Spring Milestones</name><url>https://repo.spring.io/milestone</url><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository></repositories><pluginRepositories><pluginRepository><id>aliyun-repos</id><name>Aliyun Repository</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url><releases><enabled>true</enabled></releases><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></pluginRepository></pluginRepositories></project>

创建服务注册与发现：

用的是Eureak是一个服务注册和发现模块（与zookeeper的作用是一样的）
引入配置文件pom.xml
启动一个服务注册中心：需要注解@EnableEureakaServcer
配置application.yml文件：每一个实例注册之后需要向注册中心发送心跳（因此可以在内存中完成），在默认情况下 Erureka Server 也是一个 Eureka Client ,必须要指定一个 Server。
通过服务可以打开浏览器进行访问http://localhost:8761

创建服务提供者：

当 Client 向 Server 注册时，它会提供一些元数据，例如主机和端口，URL，主页等。Eureka Server 从每个 Client 实例接收心跳消息。如果心跳超时，则通常将该实例从注册 Server 中删除
引入pom.xm文件：
application中的yml

spring:application:name: hello-spring-cloud-service-adminserver:port: 8762eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

创建服务消费者Ribbon：

 pom.xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.funtl</groupId><artifactId>hello-spring-cloud-dependencies</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version><relativePath>../hello-spring-cloud-dependencies/pom.xml</relativePath></parent><artifactId>hello-spring-cloud-web-admin-ribbon</artifactId><packaging>jar</packaging><name>hello-spring-cloud-web-admin-ribbon</name><url>http://www.funtl.com</url><inceptionYear>2018-Now</inceptionYear><dependencies><!-- Spring Boot Begin --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- Spring Boot End --><!-- Spring Cloud Begin --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId></dependency><!-- Spring Cloud End --><!-- 解决 thymeleaf 模板引擎一定要执行严格的 html5 格式校验问题 --><dependency><groupId>net.sourceforge.nekohtml</groupId><artifactId>nekohtml</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><mainClass>com.funtl.hello.spring.cloud.web.admin.ribbon.WebAdminRibbonApplication</mainClass></configuration></plugin></plugins></build></project>

在application.yml中书写配置文件：

 spring:application:name: hello-spring-cloud-service-adminserver:port: 8763eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/创建服务feign:feign是集成了ribbon的一个服务消费者：项目中使用用Feign可以理解为将ribbon峰会在哪个了一次

熔断器防止服务雪崩：

在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用，在 Spring Cloud 中可以用 RestTemplate + Ribbon 和 Feign 来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。
由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。

1.在feign中使用：

  Feign中自带熔断器：feign:hystrix:enabled: trueservice中指定fallback的类：@FeignClient(value = "hello-spring-cloud-service-admin", fallback = AdminServiceHystrix.class)public interface AdminService {@RequestMapping(value = "hi", method = RequestMethod.GET)public String sayHi(@RequestParam(value = "message") String message);}创建这个借口的实现类：@Componentpublic class AdminServiceHystrix implements AdminService {@Overridepublic String sayHi(String message) {return "Hi，your message is :"" + message + "" but request error.";}}

2.在ribbon中使用：

    pom.xml中加入：<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>主函数中加入注解@EnableHystrix在service中使用：@HystrixCommand(fallbackMethod = "hiError")public String sayHi(String message) {return restTemplate.getForObject("http://HELLO-SPRING-CLOUD-SERVICE-ADMIN/hi?message=" + message, String.class);}public String hiError(String message) {return "Hi，your message is :"" + message + "" but request error.";}

使用熔断仪器监控hystrix：

    pom.xml中加入：<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId></dependency>
application中加入注解：@EnableHystrixDashboard创建配置文件：增加HystrixMetricsStreamServlet 的配置@Configurationpublic class HystrixDashboardConfiguration {@Beanpublic ServletRegistrationBean getServlet() {HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);registrationBean.setLoadOnStartup(1);registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");return registrationBean;}}测试熔断localhost:8764/hystrix

hystrix触发fallback的方法：、

    timeout,SHORT_CIRCUITED:断路器打开不尝试执行，THREAD_POOL_REJECTED：线程池拒绝，不尝试执行，SEMAPHORE_REJECTED	信号量拒绝，不尝试执行	YES

使用统一的网关访问接口zuul：

在 Spring Cloud 微服务系统中，一种常见的负载均衡方式是，客户端的请求首先经过负载均衡（Zuul、Ngnix），再到达服务网关（Zuul 集群），然后再到具体的服。 服务统一注册到高可用的服务注册中心集群，服务的所有的配置文件由配置服务管理，配置服务的配置文件放在 GIT 仓库，方便开发人员随时改配置

zuul：

Zuul 的主要功能是路由转发和过滤器。路由功能是微服务的一部分，比如 /api/user 转发到到 User 服务，/api/shop 转发到到 Shop 服务。Zuul 默认和 Ribbon 结合实现了负载均衡的功能。

pom.xml中加入：

    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId></dependency>

application.yml中书写配置文件：

spring:application:name: hello-spring-cloud-zuulserver:port: 8769eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/##以/api/a/请求全部转发到ribbon服务中，以/api/b/全部转发到feign服务##zuul:routes:api-a:path: /api/a/**serviceId: hello-spring-cloud-web-admin-ribbonapi-b:path: /api/b/**serviceId: hello-spring-cloud-web-admin-feign创建回调的类：主要是创建对对其出现错误后的回调机制：

主函数：

  @SpringBootApplication@EnableEurekaClient@EnableZuulProxypublic class ZuulApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);}}  其实就是聚合其他的服务：以上聚合了ribbon和feign两个服务。

分布式配置中心：

     有分布式配置中心组件 Spring Cloud Config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程 Git 仓库中。在 Spring Cloud Config 组件中，分两个角色，一是 Config Server，二是 Config Client。

分布式配置中心服务端：

pom.xml中加入：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.funtl</groupId><artifactId>hello-spring-cloud-dependencies</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version><relativePath>../hello-spring-cloud-dependencies/pom.xml</relativePath></parent><artifactId>hello-spring-cloud-config</artifactId><packaging>jar</packaging><name>hello-spring-cloud-config</name><url>http://www.funtl.com</url><inceptionYear>2018-Now</inceptionYear><dependencies><!-- Spring Boot Begin --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- Spring Boot End --><!-- Spring Cloud Begin --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency><!-- Spring Cloud End --></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><mainClass>com.funtl.hello.spring.cloud.config.ConfigApplication</mainClass></configuration></plugin></plugins></build></project>

在ConfigApplication中开启：

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
@EnableEurekaClient
public class ConfigApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args);}
}

在application.yml中书写配置文件：

              spring:application:name: hello-spring-cloud-configcloud:config:label: masterserver:git:uri: https://github.com/topsale/spring-cloud-configsearch-paths: respousername:password:server:port: 8888eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

配置说明：

                spring.cloud.config.label：配置仓库的分支spring.cloud.config.server.git.uri：配置 Git 仓库地址（GitHub、GitLab、码云 ...）spring.cloud.config.server.git.search-paths：配置仓库路径（存放配置文件的目录）spring.cloud.config.server.git.username：访问 Git 仓库的账号spring.cloud.config.server.git.password：访问 Git 仓库的密码

分布式配置中心客户端配置：

pom.xml中配置：

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.funtl</groupId><artifactId>hello-spring-cloud-dependencies</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version><relativePath>../hello-spring-cloud-dependencies/pom.xml</relativePath></parent><artifactId>hello-spring-cloud-config-client</artifactId><packaging>jar</packaging><name>hello-spring-cloud-config-client</name><url>http://www.funtl.com</url><inceptionYear>2018-Now</inceptionYear><dependencies><!-- Spring Boot Begin --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- Spring Boot End --><!-- Spring Cloud Begin --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency><!-- Spring Cloud End --></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><mainClass>com.funtl.hello.spring.cloud.config.client.ConfigClientApplication</mainClass></configuration></plugin></plugins></build></project>

入口类处理方式：
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ConfigClientApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);
}
}

application.yml中书写配置文件：

              spring:application:name: hello-spring-cloud-config-clientcloud:config:uri: http://localhost:8888name: config-clientlabel: masterprofile: devserver:port: 8889eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

配置说明：

                    spring.cloud.config.uri：配置服务中心的网址spring.cloud.config.name：配置文件名称的前缀spring.cloud.config.label：配置仓库的分支spring.cloud.config.profile：配置文件的环境标识dev：表示开发环境test：表示测试环境prod：表示生产环境

服务链路追踪：

这里主要使用ZipKin：每个服务向 ZipKin 报告计时数据，ZipKin 会根据调用关系通过 ZipKin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈 。
说明：微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。

服务监控：

    admin
启动顺序：config->eureka--->--->zipkin--->Admin--->serviceAdmin--->ZuulApplication

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2024/4/14 15:58:51
Go语言-流程控制
1.顺序控制 package mainimport "fmt"func main() {var days int 97var week int days / 7var day int days % 7fmt.Printf("%d个星期零%d天\n", week, day) }2.分支控制 1.单分支控制 package mainimport "fmt"//单分支控制 func main() …...
2024/4/16 0:17:34
用四叉树加速碰撞检测
长话短说 1.Define Quad Tree 四叉树的作用就是从原点开始根据一定的范围画出周围的四个象限，然后每个子象限继续划分为四个孙子象限，以此类推，到达递归深度最大值时停止。 2.在碰撞检测中的作用如果场景里有1万个障碍物和2个子弹&…...
2024/4/3 19:19:22
Fundations of Machine Learning 2nd——第三章（一）拉德马赫复杂度
Fundations of Machine Learning 2nd——第三章（一）拉德马赫复杂度和VC维度回顾第二章拉德马赫复杂度定义1 经验拉德马赫复杂度（Empirical Rademacher complexity）定义2 拉德马赫复杂度定理1引理1定理2 拉德马赫复杂度边界——二分…...
2024/4/3 21:51:45
机器学习之贝叶斯分布与范数
每日小常识范数，是具有“长度”概念的函数。欧式范数，实际上是l2l_2l2-范数 ∣∣x∣∣32(−2)2123.742||x||\sqrt{3^2(-2)^21^2}3.742∣∣x∣∣32(−2)2123.742 lpl_plp-范数定义为 ∣∣x∣∣pp∑i∣xi∣p||x||_p^p\sqrt{\sum_i|x_i|^p}∣∣x∣∣…...
2024/4/3 23:22:49
STM32+ESP8266获取网络时间和天气
目录 1：连网 2：获取天气和时间 3：对获取到的数据进行解析先给出两个可以获取天气和时间的网站 https://www.seniverse.com/docs 可以获取天气 http://api.k780.com:88/?applife.time&appkey10003&signb59bc3ef6191eb9f747dd4…...
2024/4/3 18:40:28
MySQL架构与历史3 事务
...
2024/4/17 19:15:34
Gym - 101673C DRM Messages
题目传送门 Sample Input 1 EWPGAJRB Sample Output 1 ABCD Sample Input 2 UEQBJPJCBUDGBNKCAHXCVERXUCVK Sample Output 2 ACMECNACONTEST 题意：给出一个字符串执行以下三步操作 1：把字符串分为前后相等的两部分 2：把前一半的价值相加&a…...
2024/4/19 22:58:57
LeetCode-2-两数相加
2. 两数相加说明给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 …...
2024/4/16 6:55:29
threading violation: expected the main thread | 线程违规 | iOS开发
今天在测试中遇到程序崩溃，报错信息中有一句threading violation: expected the main thread 原因产生这个错误的原因就是苹果系统对在子线程进行UI操作做了非常严格的检验，如果我们在子线程中更新UI，则会直接因为线程违规而导致Crash 解…...
2024/4/3 22:28:21
View Adaptive Neural Networks for High Performance Skeleton-based Human Action Recognition
这是一个论文的笔记大致思路：对每一个动作视频选一个更好的角度进行旋转处理（这么理解，原来的数据集的摄像头的位置不咋地，导致数据集中的视频不咋地，而这篇论文做的就是给数据集中的每个视频自动找一个好的角度&…...
2024/4/14 22:32:38
第2部分字符串算法(提高篇)--第3章 trie字典树1471：【例题1】Phone List
1471：【例题1】Phone List 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 1777 通过数: 609 【题目描述】原题来自：POJ 3630 给定 n 个长度不超过 10 的数字串，问其中是否存在两个数字串 S,T，使得 S 是 T 的前缀，多…...
2024/4/19 1:50:10
【遥感遥测】【2016】灌溉玉米田间土壤水分变化的遥感定量研究
本文为美国科罗拉多州大学（作者：Jeffrey Alan Siegfried）的硕士论文，共134页。农业是全球最大的水消费领域。随着可用水资源压力的增加，用更少的水生产更多的粮食变得至关重要。精确供水方法（如变量灌溉&…...
2024/4/18 12:25:38

SpringCloud基本技术点介绍

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