消息队列选型:Kafka 如何实现高性能?
消息队列中应用最广泛的 Kafka 和 RocketMQ
文章目录
- Kafka 的高性能
- 磁盘顺序读写
- 批量操作优化
- Sendfile 零拷贝
- MMAP 技术
Kafka 的高性能
不知道你有没有了解过自己电脑的配置?
我们一般会认为高性能是和高配置联系在一起的,比如大内存比小内存快,8 核的机器比 4 核的机器快。我身边也有一些朋友是攒机爱好者,对各种硬件配置如数家珍。
对于服务器来说,家用电脑的性能与配置的关系也同样适用——价格更昂贵的服务器会有更好的性能——这并不是一件需要大张旗鼓去讲述的事情。但 Kafka 所实现的高性能不需要太高配置的机器,它使用普通服务器就能实现 TB 级别的传输性能。这一点也是 Kafka 对外宣传的一个特性,也正是因为这一点,Kafka 被广泛运用于大数据处理、流式计算、各类日志监控等需要处理海量数据的场景。
Kafka 实现高性能的手段,是面试中经常被问到的问题。下面我从 Kafka 的磁盘读写、批量优化、零拷贝等方面,对 Kafka 的高性能特性进行分析。
分析 Kafka 的高性能会涉及操作系统的一些知识,比如文件系统、PageCache等,作为大学计算机专业的必修课,这些概念就不展开了。如果你觉得这方面比较生疏,可以回顾下操作系统课程的相关知识,找一些经典教材来学习。
磁盘顺序读写
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