labelme语义分割使用教程
文章目录
- 一、安装labelme
- 二、标注车道线以及路面
- 2.1 labelme界面介绍
- 2.2 标注车道线
- 2.3 标注路面
- 三、注意事项
一、安装labelme
在Windows系统和ubuntu系统下,labelme的安装方式是一样的。主要分以下几个步骤:
(1) 安装Anaconda
首先,去官网下载对应版本的Anaconda3。
具体安装过程,可见我之前写的一篇博文:Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
(2) 创建虚拟环境
创建一个虚拟环境,并命名为labelme
conda create -n labelme python=3.6
(3) 安装labelme
创建完后,先进入创建好的虚拟环境
conda activate labelme
进入虚拟环境后,下载安装labelme,这里使用清华源下载会快很多
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme
安装完成后,直接打开labelme就可以开干了
labelme
注:下次要打开labelme,得先进入刚刚创建好的虚拟环境,再输入labelme打开labelme软件。
二、标注车道线以及路面
2.1 labelme界面介绍
首先进入刚才已经创建好的虚拟环境,输入以下命令打开labelme
labelme
打开labelme后,可看见如下界面:
下面介绍一下重点按键功能:
- Open。打开单个文件,比如对一张图片进行标注时,可通过该键选择待标注图片。
- Open Dir。加载存放待标注图片的文件夹,设置一次,之后就不用再设置了。
- Next Image。标注完后,切换到下一张图片。
- Prev Image。切换到上一张图片。
- Save。标注完当前图片后,即保存。
- Create Polygons。使用标注工具进行描点。
- Edit Polygons。编辑描点,如果标注时有点描歪了,可用该键校正。
2.2 标注车道线
第一步,点击Open Dir,选择存放待标注图片的文件夹。
第二步,点击Create Polygon,然后对图片中的车道线进行描点标注。如下图所示:
每标注完一个车道线后,需要对该车道线定义类别。这里是白线,所以我们定义为:White_line。如果是黄色,我们定义为:Yellow_line。如下图所示:
注:这里,我们场景只有白色、黄色车道线,不区分虚实线。所以我们将类别定义为:White_line 和 Yellow_line。
2.3 标注路面
和标注车道线的方法一样,对路面部分依次描点连接起来。等路面描点完毕,将其类别定义为Lane,最后保存,这样就完成类一张图片的标注。标注完的结果如下图所示:
三、注意事项
- 在标注前,先确定好分割的类别。这次,我们要分割三类:白色车道线、黄色车道线和路面;标注式类别名分别记作:White_line、Yellow_line和Lane。注意类别名不要写错!
- 选择好Open Dir后,我们标注完一张,直接点Next Image就好了,可以自动跳转到下一张图片。Open Dir只需设置依一次。
- 描点的时候一定要仔细,对于一些弯曲的地方要多打些点,尽量将车道线和路面分割准确。
- 标注完后,如果发现有不对的地方,可以通过Edit Polygons对描点进行微调。
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2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
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2022/11/19 21:16:57