简介

SpringBoot操作数据:spring-data jpa jdbc mongodbredis !
SpringData是和SpringBoot齐名的项目!
说明∶在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce，我们可以在我们的pom文件中查看：

lettuce与jedis的区别：

• jedis:采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池!更像BIO模式
• lettuce:采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数据了，更像NIO模式

SpringBoot中Redis的自动配置

SpringBoot的所有配置都会有一个自动配置类XxxxAutoConfiguration，而Redis的自动配置类就是RedisAutoConfiguration，我们可以去SpringBoot的自动配置的源码中查看，也就是spring-boot-autoconfigure-2.3.3.RELEASE.jar这个包下的META-INF/spring.factories文件中查看


搜索Redis就可以看见Redis的自动配置类RedisAutoConfiguration，并且SpringBoot的每个自动配置类都会绑定一个properties配置文件，Redis的配置文件为RedisProperties.properties。

在该properties文件中会有相关的属性介绍，而在application.properties/yml文件中对Redis进行配置相当于操作该RedisProperties.properties文件中的属性。

RedisAutoConfiguration中的两个方法介绍

我们在RedisAutoConfiguration这个自动配置类中可以看见有两个方法redisTemplate和stringRedisTemplate，源码如下所示：

@Bean //下面这个注解的意思是如果redisTemplate这个Bean存在那么这里的redisTemplate就会失效。
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") //这是默认的redisTemplate，我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {//默认的RedisTemplate，没有过多的设置，使用Redis对象都需要序列化//两个泛型都是Object，Object类型，我们使用时需要进行强制转换<String,Object>RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;
}@Bean
@ConditionalOnMissingBean //由于String是Redis中最常使用的类型，所以说单独提取出来了一个Bean。如果要使用String类型直接调用这个方法就可以了。
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;
}

以上方法在自定义RedisTemplate中会有说明。

SpringBoot整合Redis

新建项目

我们新建一个项目，添加以下Dependencies：

配置连接

项目建立好之后，这里我是在Linux中搭建了一个单机版的Redis，因此在Linux上启动Redis之后，记得要关闭防火墙（不然连接不了），我们就在application.properties文件中去配置连接。

# SpringBoot的所有配置类都会有一个自动配置类  Redis的自动配置类 RedisAutoConfiguration
# SpringBoot的每个自动配置类都会绑定一个properties配置文件 RedisProperties.properties
# 配置Redis  这里我连接Linux上的Redis  默认是localhost
spring.redis.host=192.168.15.133
spring.redis.port=6379

测试连接

我们在测试类中编写以下测试代码进行测试：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;@Test
void contextLoads() {/**使用redisTemplate操作不同的数据类型,api和指令是一样的* opsForValue():操作字符串 类似String* opsForList():操作List 类似List* opsForHash():操作Hash* opsForZSet()* opsForGeo()* opsForHyperLogLog()* 除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的CURD*/redisTemplate.opsForValue().set("MyKey1","hello redisTemplate！");System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("MyKey1"));/** 获取Redis的连接对象*  RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();*  connection.flushAll();*  connection.flushDb();*/
}

控制台输出：

Linux中的Redis中使用keys *命令查看：

可以发现，在键的前面多了一连串的转义字符，那么为什么会输出前面那部分呢？首先我们得去源码中查看，我们进到RedisAutoConfiguration—>找到RedisTemplate点进去查看

我们发现这个RedisTemplate比较庞大，里面进行了很多操作，其中如上图中显示的代码，RedisTemplate对键和值都进行了序列化的配置，那它们是使用什么序列化方式进行序列化的呢？我们往下去找它们的赋值方式，找到如下图所示：

可以看见默认对值的序列化操作是使用JDK来进行的，而JDK序列化就会让我们的字符串进行转义。因此会出现linux中那样的输出结果。

使用JDK序列化出现的问题不方便我们的使用，并且当我们传递对象的时候，如果对象没有被序列化就会直接报错。有时候我们不想使用JDK序列化，想使用其他的序列化方式怎么办？

这个时候我们就需要自定义一个RedisTemplate，自己定义一个配置类，而在前面的源码分析中也介绍了如果我们自己定义一个RedisTemplate，那么默认的RedisTemplate就会失效。

自定义RedisTemplate

新建一个RedisConfig配置类，记得给类加上@Configuration注解，自定义一个redisTemplate方法，具体代码如下所示:

@Configuration
public class RedisConfig {//配置我们自己的redisTemplate  固定模板@Bean@SuppressWarnings("all") //告诉编译器忽略全部的警告，不用在编译完成后出现警告信息public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)throws UnknownHostException {//我们为了自己开发方便，一般直接使用<String, Object>类型RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>();//连接工厂template.setConnectionFactory(factory);//Json的序列化配置Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper(); //JackSon对象om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);//String类型的序列化配置StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();//Key采用String的序列化操作template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);//Hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);//value序列化采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);//Hash的value序列化也采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);//配置完之后将所有的properties设置进去template.afterPropertiesSet();return template;}
}

以上使用了两种序列化方式，分别是Json序列化和String序列化方式，当然还有其它的序列化方式，要想查看其他的序列化方式只需要找到RedisSerializer接口，查看其实现类即可，如下所示：

默认的是采用JDK序列化方式，如果想自定义其他的序列化方式，可以按照以上方式修改。

RedisUtil工具类

一般来说，我们redisTemplate对象去操作数据类型比较麻烦，我们一般会将操作封装成一个工具类，用的时候直接调用就可以了。

package com.oldou.utils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public final class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// =============================common============================/*** 指定缓存失效时间* @param key  键* @param time 时间(秒)*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key   键* @param delta 要增加几(大于0)*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key   键* @param delta 要减少几(小于0)*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/*** HashGet* @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key  键* @param map  对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @param key  键* @param item 项* @param by   要增加几(大于0)*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减** @param key  键* @param item 项* @param by   要减少记(小于0)*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @param key   键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存** @param key    键* @param time   时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度** @param key 键*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容** @param key   键* @param start 开始* @param end   结束 0 到 -1代表所有值*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @param key 键*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @param key   键* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @param key   键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value** @param key   键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

OK，关于SpringBoot整合Redis就介绍到这里了，虽然没有详细的说明每个步骤，但是看代码我觉得应该还是能够看得明白，这里需要注意的是，以上的自定义RedisTemplate和封装的工具类可以直接使用，重要的是要清楚Redis的RedisTemplate的序列化方式以及是如何操作数据的，还有工具类中还是要对Redis的数据类型以及类型对应的指令有一定的理解。