记录一下使用多卡训练时用的方法还有碰到的问题
使用dataparallel类相对比较简单,distributeddataparallel可以稍微提升效率,在单节点上面也可以跑。这里就只按照单节点写了。
更正式的代码参考pytorch官方给的imagenet分布式训练代码

代码:

import sys
import os
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))import torch
from xxx.modeling.model import xxxNet
import cv2, os
import numpy as np
import argparse
from xxxnet.config import tcfg
import datasets.TEST.dataset as datareader
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.data.distributed import DistributedSamplerparser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--epoch', type=int)
parser.add_argument('--batchsize', type=int)
parser.add_argument('--cuda', action='store_true')
parser.add_argument('--multi_gpu', action='store_true')
parser.add_argument('--data_dir', type=str)
parser.add_argument('--learningrate', type=float)
parser.add_argument('--local_rank', default=-1, type=int,help='node rank for distributed training')
args = parser.parse_args()if args.multi_gpu:torch.distributed.init_process_group(backend='nccl')local_rank = torch.distributed.get_rank()torch.cuda.set_device(local_rank)device = torch.device("cuda", local_rank)def adjust_learning_rate(optimizer, lr):"""Sets the learning rate to the initial LR decayed by 10 every 2 epochs"""for param_group in optimizer.param_groups:param_group['lr'] = lrdef train(args, model):print(device)dataset = datareader.Dataset(args.data_dir)dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=args.batchsize, shuffle=True)if args.multi_gpu:dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=args.batchsize,  sampler=DistributedSampler(dataset))else:dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=args.batchsize, shuffle=True)if args.multi_gpu:model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=args.learningrate)criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss()loss_pre = 1000000000000for i in range(args.epoch):model.train()iter = 0for img,  label in dataloader:if args.cuda:img, label = img.cuda(), label.cuda()pred_label = model(img)loss = criterion(pred_label, label)optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()if iter % 10 == 9:print(f'loss at iter {iter} is {loss}')if loss < loss_pre:print('saving...')loss_pre = losstorch.save(model.state_dict(), './model_save/model.pkl')if loss < 3.23:adjust_learning_rate(optimizer, 1e-4)print(f"adjusted lr: {optimizer.param_groups[0]['lr']}")iter += 1if __name__ == '__main__':model = xxxNet()if args.cuda:model = model.cuda()train(args, model)

执行命令:env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=6 tools/train_net.py --epoch 20 --batchsize 4 --cuda --data_dir ./out/ --learningrate 1e-3 --multi_gpu

其中,nproc_per_node是指一个节点上面进程数量,设置成和显卡数量一致。
代码中和单卡训练不一样的内容都在if args.multi_gpu:里面。
dataloader需要用distributeddatasampler包起来,并且在dataloader里面的shuffle需要置false否则会报错。
碰到的一些问题:

  1. 报错:RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘input’ to have the same device as tensor for argument #2 ‘weight’; but device 1 does not equal 0 (while checking arguments for cudnn_convolution)
    原因
    if args.multi_gpu:
    torch.distributed.init_process_group(backend=‘nccl’)
    local_rank = torch.distributed.get_rank()
    torch.cuda.set_device(local_rank)
    device = torch.device(“cuda”, local_rank)
    这几行应该放在程序最开头!!!

  2. 报错:error: unrecognized arguments: --local_rank=0
    添加参数 --local_rank
    每个进程分配一个 local_rank 参数,表示当前进程在当前主机上的编号。例如:rank=2, local_rank=0 表示第 3 个节点上的第 1 个进程。
    这个参数是torch.distributed.launch传递过来的,我们设置位置参数来接受,local_rank代表当前程序进程使用的GPU标号
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(’–local_rank’, default=-1, type=int,
    help=‘node rank for distributed training’)
    args = parser.parse_args()
    参考:https://www.cnblogs.com/yh-blog/p/12877922.html

  3. 在这个代码中,参数指定batchsize指的是每张卡上面的数据量。如果想要在命令行中指定batchsize的总大小,需要计算一下,具体见pytorch官方的imagenet分布式代码

  4. 在命令行中使用了torch.distributed.launch之后,可以不在代码中使用torch.multiprocessing.spawn

  5. 保存checkpoint应该是要加上判断只保存一张卡的模型的,这里没写。

  6. 如果有什么问题的话请在评论区告诉我,我也是第一次写分布式训练……

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    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57